目（mù）前，我國的（de）各種管理大部分使用證件、磁卡、IC卡和密（mì）碼，這些手段無法避（bì）免偽造或遺失，密碼也很容易被竊取或（huò）遺忘，這些都給管理者和使用者帶來很大的不方（fāng）便。有辦法（fǎ）避免這種（zhǒng）不便嗎？有，那就是采用生物識（shí）別技術。現在主要的生物特征（zhēng）識別方法有指紋識（shí）別（bié）、人臉識別、虹膜識別、語聲識別、手形識別、掌紋識（shí）別、簽名識別、步態識別以及靜脈識別（bié）、DNA識別，甚至腦電波識別和心電圖識別等。
指紋識別是（shì）生物識（shí）別技術發展的先驅，同時也是（shì）目前應用最為廣泛的生物識別技術。指紋是人與生俱來的身體特（tè）征，大約14歲以後，每（měi）個人的指紋就已經定型，並且終（zhōng）身不會改變。指紋也具有非常明顯的唯一性，不同人（rén）不會具有相同的指紋。手指（zhǐ）的唯一性特征（zhēng）包（bāo）括渦、拱、環（huán）、脊斷點和脊分岔的特征，自這些特征被（bèi）科學統計論證後，指紋識別很早就被用作犯罪偵（zhēn）查的工具，目（mù）前已經廣泛地應用於（yú）金融銀行、安全防（fáng）範、刑偵、安全保密等各個領域。據IBG最新統計（jì）數據顯示，指紋識別技術幾乎占據了整個（gè）生物識別技術領（lǐng）域的60%的市場份額。
掌紋識別與指（zhǐ）紋識別類似，是一種較（jiào）新的生物識別技術，它（tā）通過分析手指末端（duān）到手腕部分的手掌圖像來實現身份識別。掌（zhǎng）紋的形態由遺傳基因控（kòng）製，具備（bèi）很強的穩定性和維一性。掌紋（wén）中最重要的特征是紋線特征，這些紋線特征中最清晰的幾（jǐ）條紋線基本上是伴（bàn）隨人的一（yī）生不發生變化的，對成像圖（tú）片質量要求不高（gāo），便於快（kuài）速識別。掌紋的另一個特征（zhēng）是點特征，主要是指（zhǐ）手掌上所具有的和指紋類似的皮膚表麵特征，如掌紋乳突紋（wén）在（zài）局部形成的（de）奇異點及紋形。點特征（zhēng）需要在高（gāo）分辨率和高質量的圖像中獲取（qǔ），因此對圖像的質量要求較高。掌紋還有（yǒu）一個紋理（lǐ）特征，主要是（shì）指比紋線更短、更細的一些紋線，但其在手掌上分布是毫無規律的。掌紋的特征還包括幾何（hé）特征：如手掌的寬度、長度和幾何形狀，以及手掌不同區域的分布。由於掌紋中能夠提（tí）取的特征信息比指紋多，因此準確效高（gāo）具備更好的身份鑒（jiàn）別能（néng）力，缺點在於機器維護（hù）率高（gāo），磨損後易產生誤差。掌紋識（shí）別主要應用在銀行、珠寶店、金庫等安保等級高的區域。通過對入庫人（rén）員進行掌紋掃描來確認身份。掌紋識別作為一項新興的生物識別技術，因具有采樣簡單、圖（tú）像信息豐富、用戶（hù）接受程度高、不（bú）易偽造、受噪聲（shēng）幹擾小等特點受到國內外（wài）研究人員的廣泛關注（zhù）。但是由於（yú）掌（zhǎng）紋識別（bié）技術起步較晚，尚處於學習和借鑒其他（tā）生物特征識別技術的階段。
人臉識別技術（shù）是另（lìng）一種應用較為廣泛生物（wù）識（shí）別技術。該技術以人的麵部的外觀特征為分析目標，包括：眼、眉毛、鼻、耳廓（kuò）、嘴（zuǐ）唇、下巴等麵部器官的外狀、大小、位（wèi）置以及它們相互間對應的平麵或立（lì）體（tǐ）空間關係（xì）等。該類外觀特征的直觀性（xìng）較好（hǎo），具（jù）有較高（gāo）的惟一（yī）性。人臉識別目前又分兩（liǎng）種主（zhǔ）要的（de）識別技術，一種（zhǒng）是基於對標準視頻圖像的識別，通過攝像頭拍攝人體圖形並轉換成數字信號，再利用計算器對圖形進行人臉圖片抽取和分（fèn）析以及匹配。
視頻圖（tú）像麵部識別是一種常（cháng）見的身份識別方式，現已被廣泛用於公共安全（quán）領域。視頻圖像識別容（róng）易目標光照影響，同時人體麵部與攝像機的成像角度也會顯著影響識別效果。另一種（zhǒng）人臉識別技術是熱成像技術，主要通過分析麵部（bù）血液產生的熱輻射來產（chǎn）生麵部圖像並進行分析。其依據（jù）是人體麵部（bù）各個部位的骨骼與肌（jī）肉組織的溫度不同，向外界散發出來的紅外光譜也（yě）不同，並且具備個人（rén）惟一性，不受外界光照（zhào）度的影響，在黑暗情況下也能正常使用，並且不易通過化妝來遮蓋及偽造。近些年迅速發展起來的另一種解（jiě）決人（rén）臉識別方案是基於主動近紅外（wài）圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了（le）卓越的（de）識別性能，在精度、穩定性和速度方麵的整體係統性能超過三維圖像人（rén）臉識別。這項（xiàng）技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
語音識別主（zhǔ）要是利用人（rén）的聲音特點進（jìn）行身份識別，有文字相關與文字無關兩種。前者基於對預定文字發音的識別，實現（xiàn）較為簡單但容易被模仿；後者可對任意文本發音進行（háng）識別，實（shí）現難度大但防偽性有較大提高。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術，容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速（sù）和音質的變化而影響。比如，一個人感（gǎn）冒時說話（huà）和平時（shí）說話就（jiù）會有明顯差異；此外，一個人也可（kě）有意識地對自己的聲音進行偽裝和控製，從而給鑒別帶來一定困難；同時，環境噪聲和幹擾對語音（yīn）識別有嚴重影響。因此，語音識別整體的識別率（lǜ）並不高，隨著技術的發展，語言識別率不斷（duàn）在提高，並在一些（xiē）領域（如移動終端的語（yǔ）言助手）變為實（shí）用，但用於身份識別的場合並不多。
筆跡識別主要是（shì）透過測量簽字者（zhě）的字形及（jí）不同筆劃間的速度、順（shùn）序和壓力特征，對簽字者的身份進行鑒別。利用筆跡鑒定（dìng）身份在日常生活中已獲得普通應用，如信用卡交易簽名等。筆跡識別係統通常有靜（jìng）態和動（dòng）態兩種。靜（jìng）態係統僅利用（yòng）筆（bǐ）跡的幾何（hé）形狀特征進行識別，由於筆跡比較容易被模仿，因此靜態方式（shì）防偽性較差；動態係統同時利用幾（jǐ）何形狀（zhuàng）特征和（hé）運動特（tè）征（如書寫時的加（jiā）速度（dù）、速度（dù）、運動軌跡等）進行識別，由於運動特征無法從寫好的筆跡中獲得難於模（mó）仿（fǎng），因此動態（tài）方式具有較強的防偽（wěi）性。
虹膜、視網膜識別，虹膜是瞳孔周圍有顏色的肌肉組織（zhī）。研究表明，人的眼虹膜上有很（hěn）多微小的凹凸起（qǐ）伏和條狀組織，其（qí）表麵特征幾乎是（shì）唯一的。早在20世（shì）紀30年代，人（rén）們就提出（chū）了利用眼虹膜進行身份識別的設想，但直到近兩年英國（guó）劍橋大學科學（xué）家多各曼開發出一種（zhǒng）新的（de）編碼方式，才使這項技術真正走向實（shí）用。虹膜識（shí）別的工作過程，與指紋識別有些類（lèi）似。科學家先要將掃描的虹膜圖像轉換為2048位的數字代（dài）碼，存儲到計算器數據庫中（zhōng）。當進行（háng）身份識別時，隻（zhī）需將掃（sǎo）描的待檢（jiǎn）測（cè）者的虹膜圖像，與事先儲存的數字代碼相對照，即可判明身份。但利用視網膜進行（háng）身份識別，需要（yào）用激光（guāng）照射眼球後麵才能獲得視網膜的特征圖像，不（bú）僅設備複雜昂貴，對眼睛健康也會帶來一定損害。因此，如何利用這一生物特（tè）征進行身份（fèn）識別，尚有待進一步（bù）研究。
指脈識別（靜（jìng）脈識別）技術的原理是根據血液中的血紅素有吸收紅外線光的（de）特質，將具紅外線感（gǎn）應度的小型照相機對著手指進行攝影,即可將照著（zhe）血管的陰（yīn）影處攝出（chū）圖像來，然（rán）後將血管圖樣進行數字處理，製成血管圖樣影像，並使用複雜的算法從（cóng）數據庫（kù）中進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。應技術目前分為手指靜脈（mò）識別技術和手（shǒu）背靜脈識別。指脈識別技術具有多項（xiàng）重要特點，使（shǐ）它在高度安全性和使用便（biàn）捷性上遠（yuǎn）勝於其它（tā）生物識別技術。
主要（yào）體（tǐ）現（xiàn）在（zài）以（yǐ）下（xià）幾個方麵：
高度防偽：靜脈隱藏（cáng）在身體內部，被複製或盜用的（de）機率很小；簡易便用（yòng）：使用者心理抗拒性低（dī），受生理和環境影響的因素也低，包括：幹（gàn）燥皮（pí）膚，油汙，灰塵等汙染，皮膚表麵異常等；高度準確：認假（jiǎ）率為0.0001%，拒真率為0.01%，注冊失敗率為0%；快速識別：原始手指靜脈影（yǐng）像被捕獲並數字化處理（lǐ），圖像比對由日立專有的手指靜脈提取算法完成，整個過程不到1秒。基（jī）於上述的這些特點，指脈識別（bié）技術快（kuài）速（sù）在許多領域被應用，並幾（jǐ）乎可以應（yīng）用於所有需要個人（rén）信息識別的領（lǐng）域，讓其（qí）身份識（shí）別、信息保密和管理工作提升到一個（gè）新的境界。
生物識別應（yīng）用概況
生（shēng）物識別技術中指紋識別（bié）出現得最（zuì）早（zǎo）也最為常用。近日從支付寶方麵獲悉，支付寶錢包已開始試水指紋支付，目前（qián）用戶在三星最新的旗艦機型GalaxyS5上已能率（lǜ）先享受（shòu）到這一服務。這意味（wèi）著國內移（yí）動支付產業從數字密碼時代跨（kuà）入了生物識別時代。
據（jù）國際生物識別集團（IBG）最新權威報告《生物識別市場與（yǔ）產（chǎn）業報告2009-2014》顯示，在各（gè）種生（shēng）物特征識別技術中（zhōng），指紋識別占到28.4%，除此之外，人（rén）臉識別占11.4%，虹膜識（shí）別、語音識別（bié）、靜脈識別和掌形識別各（gè）占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。
據了解，目前中國國內人臉識別占（zhàn）比已達18%，相（xiàng）對而言（yán），指紋識別占比由之前的98%下降到82%，很明顯，人臉識別具有強大的發展潛力，已有取代指紋識（shí）別市場的發展趨勢。在未來三年內，國內有望形成年銷售額過百億元的市場規模，並在未來十年內有望形成（chéng）年銷售額過千億（yì）元的市場規模。
我國有關部門建立的人臉識別係統的數據庫，到2008年時已達到千萬人，2011年提升到上億人，2013年，有關部門已著手建立基於三維的目標人臉識別（bié）係統。目前公（gōng）安部已將人臉識（shí）別技術應用於戶籍查重，人臉（liǎn）識別也已逐步應用於視頻圖像偵察，且效果明顯。
我國生物識別技術領域已經構建起比較係統完整的生物識別基礎理論和技術方法體係，成為國內生物識別（bié）產業的重要技術來源。但是，與國際生物識別領域最前沿的科研機構（gòu）和技術公（gōng）司相比（bǐ），我國在生物特征傳感器和核心（xīn）算法的原始創新（xīn）以及生物識（shí）別技術的應用推廣（guǎng）方麵仍然存在不小差距。
生物識別進入黃金發（fā）展期麵臨的阻礙
生物識別技術萌（méng）芽於20世紀60年代，隨（suí）著計算機技術的發展而逐漸發展起來。目前（qián），生物特征識別技術和產品在邊檢通關、居民證照、公安司法、金融證券、電子商務、社保福利、信息網絡等（děng）公共安全領域以及門禁、考勤、學校、醫院、場（chǎng）館、超（chāo）市等民用領域都得到了應用，成為信息技術的新興產業。2011年國（guó）際市場銷售額（é）達50億美元，預計2015年將超（chāo）過100億美元。
近（jìn）年來，由於（yú）安全領域和社會安全的需要，世界上各個國家都對安防領域加（jiā）大了投（tóu）入，據了解（jiě），目前國（guó）內已有（yǒu）幾十家企業在進行市場深度開發，並成立了生物識別產業技術創新戰（zhàn）略聯盟。無論是VC、跨國公司、上市公（gōng）司還是政府、民營（yíng）企業，都對該產業給予了極大的關注和預（yù）期。
隨著技術的（de）成熟與進步，生物識別技術將會（huì）得到（dào）深化與普及，並（bìng）開始得到更大（dà）範圍（wéi）的采用，比（bǐ）如在邊境安全（quán）方麵。在今後幾年中，其應用將越來越多樣化，隨著技術（shù）的進步和成本的（de）不斷降低，生物識別將會出現長足的發展。
對於生物識別技術發展的未來，清華大學教授蘇光大在近日由（yóu）中科院自動化所（suǒ）舉行的生物識別產業技術創新戰略聯盟沙龍上作出了如此判斷：“生物（wù）識別技術在許多行業已經開（kāi）始應用，當前已進（jìn）入產業發展的黃金時代。
生物識別技術有做自己獨特的優勢，但並不是完美無缺（quē）。如指紋識別（bié），就麵（miàn）臨指（zhǐ）紋膜冒充指紋蒙混過關的問（wèn）題；人（rén）麵識別，簡單易個容也許就能過關（guān）；虹膜識別技術對黑眼睛存在（zài）識別難問（wèn）題，對於盲人和眼疾患者是（shì）無能為力；聲音、筆跡也並不難以模仿；靜脈識別也存在易受溫度幹擾影響識別率的問題。盡管如此，隨著各種生物特征識（shí）別技術的不斷發展和提高，在全球信息化（huà）、網絡化的大背景下，生物特征（zhēng）識別技術的（de）應用麵會越來越廣，深度會不斷深入。首先，在物聯網這個大趨勢下，生物識別技術解決了身（shēn）份識別這個日常但（dàn）很重要的問題，精（jīng）準、快捷（jié）的身份識別（bié）能力能夠與越來越多的行業應用相結合，並通過網絡共享（xiǎng），為人們（men）帶來更加安全、便利（lì）的生活；其（qí）次，多種生物（wù）識別（bié）技術的融合，有助於提高（gāo）身份鑒（jiàn）別的準確性和安全性，使其能夠更加深入應用（yòng）到（dào）對安全性要求較（jiào）高的行業中；此外，新型生物技術的不斷發現（如虹膜識別、DNA識別）與發展，使（shǐ）得生（shēng）物識別技術除了在傳統的應用市場不斷擴大自己（jǐ）的市場份額外，還能（néng）夠不斷在非（fēi）傳統應（yīng）用場（chǎng）合開辟新的市場（chǎng），，對社會的發展造成深層次的影（yǐng）響。
來源（yuán）：中國安防（fáng）展覽網