【轉載】戴上（shàng）這個風騷的（de）眼鏡，在人臉識別攝（shè）像頭下，你可以成為任何人！ 

 

隨著人臉識別技術的發展，人臉識別應用在我們生活中的應用已經越來越普及（jí），考勤、安檢、支付、生活服務，甚至是遊戲都用上了人臉識別。

 

那麽人（rén）臉識別技術（shù）到底安不安全？我們日常生活（huó）中類似刷臉（liǎn）支付、刷臉過檢等行為是否存在風（fēng）險？

 

新的研究證明，這份擔心非常有（yǒu）必要。因為現在，能欺騙人（rén）臉識別係統的眼鏡已經（jīng）出現了。

 

是的，隻要戴上這個特質的眼鏡，你就能騙過安檢，騙過具有（yǒu）人臉識（shí）別的的攝像頭。

據悉，目前這個反麵部識別眼（yǎn）鏡已經針對 VGG 和 OpenFace 深度（dù）神經（jīng）網絡（luò）係統進行了（le）測試，結果（guǒ）顯（xiǎn）示欺騙成功。

 

這副反麵部識別眼鏡由美國卡耐基（jī）梅隆大學和北卡羅來納大（dà）學的研究人員合作開發，一共有五種。使用者戴上眼鏡後能夠成功騙過麵部識別（bié）係統的“眼睛”。

 

這是一波什麽操作（zuò）？

 

研究人（rén）員通（tōng）過優化算法找到了可以躲過係統識別的眼鏡顏色，並且保證顏色可（kě）以平滑過渡(類（lèi）似於自然圖像)。這些圖案會擾亂麵部識別係統的感知，影響AI讀取它（tā）們的準確性。

 

 

一名男性在佩戴（dài）後被識別成了女演員米拉 · 喬沃維奇。他的女同事則成功扮演了（le）一個中東男人。

它成功騙過Face++的概率為90%。研究人員兼聯合開（kāi）發者Mahmood Sharif在接受Vice采訪時說，眼鏡被設計用（yòng）來誤導基於神經網絡學習的麵部識別係統。

 

麵部識別係統非常容易受到攻（gōng）擊，試想如（rú）果反麵部識（shí）別眼鏡被犯罪分子戴著的話（huà），他們就能輕而易舉（jǔ）地逃過公共係（xì）統地監控（kòng）或者以別人的（de）身份（fèn）進入某家公司。

 

出於安全考慮，兩個大學的研究人員已經將他們的研究結果遞送（sòng）給（gěi）了自己國家的運輸安（ān）全管理局(TSA) , 並建議TSA考慮在未來安檢時，檢查乘客身上看似普通的物品, 比如眼鏡和珠寶等。因為（wéi）這些小玩意兒可以被用來當作欺騙麵部識別係統的工具。

 

技（jì）術具有雙麵性，利弊也取決於我（wǒ）們如（rú）何看待麵部識（shí）別技術。有些注重隱私的人會對各種公眾場所裏（lǐ）的攝像頭或者人臉識別（bié）技術極其反感，那麽他們對這副眼鏡的評價很（hěn）大程度上（shàng）就很興奮了。

因為它可以繞過公共場合的眾多監控。不過有（yǒu）數據（jù）顯示，如果（guǒ）我們生活在一個（gè）城市地區，平均每天會被拍到70次, 並且還可以（yǐ）被麵（miàn）部識別（bié）技（jì）術認出（chū）來。

另一方麵，麵部識別也經常被用來保障我們的安全（quán）, 比如現在機場、火車站正在（zài）大量應用人臉識別係統進行安檢，以識別潛在的危險人物，確（què）實也提高（gāo）了（le）效率與安全性。

"隨（suí）著社會對麵部識別技術的依賴越來越強, 我們有時會（huì）忘（wàng）記它（tā）可（kě）能（néng）失敗。在安全性要求高的（de）場合裏部署深度神經（jīng）網絡，我們需要更（gèng）好地理解如何讓人臉識別在惡意幹擾麵前變得更強大。"研究人員在他們（men）的論文中（zhōng）寫道。

 

無獨有偶，日本東京國立（lì）信息研究院ISAOECHIZEN教授研發出的世界首款反麵（miàn）部識別的眼鏡，通過在眼鏡上加裝11 組近紅外環形燈，采用光幹擾的原理防止攝像頭采集用戶的麵部信息，完美阻止被攝像頭（tóu）的麵部識別程序抓取。

 

還（hái）有更粗暴的方（fāng）式就（jiù）是直接用3D打印機製（zhì）作人臉麵具。iphonessX手機的（de）人臉識別技術就被一家越南公司搞的3D麵具所識破。

 

據了解，他們打造的人臉麵（miàn）具（jù）項目（mù）前後大約花了5天的（de）時間。首先要3D打（dǎ）印框架，其次是用矽膠製作鼻（bí）子，最後是圖片合成和特殊區域的處理，而這樣下來就能騙過iphoness X的麵（miàn）容識別。BKAV 團隊介紹，這套 3D 麵具的成本大約為 150 美元，其目的主要在於測試（shì）深（shēn）度測繪技術。

 

美國芝加哥藝術家塞爾瓦吉奧，就把反人臉識別玩上了（le）央（yāng）視新聞頻道。他以自己的（de）臉為模板，用3D打印機製作（zuò）了一批樹脂人（rén）臉麵具（jù）。隻要帶上這個麵具，係統檢測出來的都是“藝術家塞爾瓦吉奧”，也就沒辦法實現有效的“識（shí）別”。隻要你想，你就可以成為任（rèn）何人，前提是你有其社交網絡的照片。

 

反人臉識（shí）別技術的原理其實（shí）是放大影（yǐng）響人（rén）臉檢測的幹擾因素或影（yǐng）響特征提取，如光照、年齡、表情、人臉姿態、遮擋程度等。

 

從以上的（de）“反人臉識別”技（jì）術開發來看，“反”的目的其實是為了更好的保護個人的安全隱私。有技（jì）術漏洞，有新的突破性挑戰，那好，研究者、開發者們繼續進行技術的迭代更新就好，讓人臉識別技術在惡意幹（gàn）擾麵前變得更強大。

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